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无穷级数

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⚠️ 本文包含 AI 辅助生成的内容。

常数项级数

定义:常数项级数是指形如 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_n 的级数,其中 ana_n 是常数。

柯西收敛原理:对于常数项级数 \sum_{n=1}^{\infty} a_n$,它收敛的充分必要条件是对于任意 $\varepsilon>0$,存在 $N\in \mathbb{N}$,使得对于所有 $m>n\geq N$,有 $\left| \sum_{k=n}^{m} a_k \right| < \varepsilon 成立。

常数项级数的基本性质

常数项级数的基本性质包括:

  1. 线性性质:设 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_nn=1bn\sum_{n=1}^{\infty} b_n 是两个常数项级数,$\alpha$ 和 β\beta 是常数,则 $\sum_{n=1}^{\infty} (\alpha a_n + \beta b_n) = \alpha \sum_{n=1}^{\infty} a_n + \beta \sum_{n=1}^{\infty} b_n$。
  2. 级数收敛的必要条件:若 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_n 收敛,则 $\lim_{n \to \infty} a_n = 0$。
  3. 级数收敛的充分条件:若 \lim_{n \to \infty} a_n = 0$,且级数 $\sum_{n=1}^{\infty} |a_n| 收敛,则 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_n 收敛。

正项级数敛散性的判别法

正项级数收敛基本定理:对于正项级数 \sum_{n=1}^{\infty} a_n$,它收敛的充分必要条件是它的部分和数列 $\{S_n\} 有界,即存在 $M > 0$,对于所有 $n$,有 $S_n = \sum_{k=1}^{n} a_k \leq M$。

比较判别法:设 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_nn=1bn\sum_{n=1}^{\infty} b_n 是两个正项级数,如果存在正常数 MM 和 $N$,使得对于所有 $n \geq N$,有 $a_n \leq M b_n$,则以下结论成立:

比值判别法:设 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_n 是正项级数,如果存在正常数 $M$,使得对于所有 $n$,有 $\frac{a_{n+1}}{a_n} \leq M$,则以下结论成立:

根值判别法:设 n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_n 是正项级数,如果存在正常数 $M$,使得对于所有 $n$,有 $(a_n)^{1/n} \leq M$,则以下结论成立:

积分判别法:设 f(x)f(x) 是一个连续、正值函数,且在 x=nx=n 处单调递减,则以下结论成立: